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谢菲尔德大学的一项新研究表明，人工智能 (AI) 可以帮助更快地诊断阿尔茨海默氏症并改善患者预后。

谢菲尔德大学神经科学研究所的新研究调查了人工智能在医疗保健中的常规使用如何有助于减轻阿尔茨海默氏症和帕金森氏症等常见神经退行性疾病对 NHS 造成的时间和经济影响。

许多神经系统疾病的主要风险因素是年龄，随着全世界人口的寿命比以往任何时候都长，患有神经退行性疾病的人数预计将达到前所未有的水平。预计到 2050 年，仅患有阿尔茨海默氏症的人数就会增加两倍，达到 1.15 亿，这对卫生系统构成了真正的挑战。

这项发表在《自然评论神经病学》杂志上的新研究强调了机器学习算法等人工智能技术如何在进行性症状恶化之前检测到神经退行性疾病——这会导致部分大脑亡。这可以提高患者从成功的疾病缓解治疗中获益的机会。

该研究的主要作者、谢菲尔德大学的 Laura Ferraiuolo 博士说：“大多数神经退行性疾病仍然无法治愈，而且在许多情况下，由于其分子复杂性，诊断较晚。

“例如，人工智能技术的广泛应用可以帮助预测哪些表现出轻度认知障碍的患者会继续发展为阿尔茨海默病，或者他们的运动技能会随着时间的推移下降到多严重。

“人工智能技术还可用于帮助患者在家中私密地远程传达他们的症状，这对行动不便的患者来说将是一个巨大的好处。”

可以训练机器学习算法来识别由疾病引起的医学图像、患者运动信息、语音记录或显示患者行为的镜头的变化，从而使 AI 成为有价值的诊断辅助工具。

例如，放射科训练有素的专业人员可以使用它更快地分析图像并突出显示关键结果以便立即跟进。

算法还可以聆听患者的讲话并分析他们的词汇和其他语义特征，以评估他们的认知功能。机器学习还可以使用电子健康记录或基因档案中包含的信息来为个别患者建议最佳治疗方法。

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